우리 현장의 AI에게
멘토를 붙여주세요
EVA는 기존 CCTV 영상에서 안전모 미착용, 위험구역 진입 같은 위험 상황을 AI가 찾아 알려주는 솔루션입니다.하지만 현장의 특성에따라 같은 AI라도 어떤 곳에서는 불필요한 알람이 많아지고 어떤 곳에서는 조정이 필요해집니다
EVA mentor는 EVA가 우리 현장에서 얼마나 정확하게 일하고 있는지 점검합니다.그리고 더 정확해지도록 무엇을 바꾸면 좋을지 알려줍니다.
측정
알람이 얼마나 발생했는지 숫자로 확인합니다
진단
손봐야 할 카메라와 그 원인을 찾아냅니다
개선
우리 현장에 더 맞는 감지 방식을 제안합니다
검증
바꾼 설정을 지난 영상 장면으로 미리 시험합니다
적용
검증된 설정을 현장에 적용하고, 다시 측정으로 이어갑니다
↻ 이 과정을 반복할수록, EVA는 우리 현장에 꼭 맞게 자리 잡습니다
도입 효과
EVA mentor와 함께하면 달라지는 것
카메라가 늘어나도 관리는 그대로
카메라가 수십 대든 수백 대든, 지금 살펴봐야 할 카메라만 골라 보여드립니다.
문제가 커지기 전에 먼저 발견
영상이 끊긴 카메라, 현장과 맞지 않는 설정처럼 놓치기 쉬운 문제를 먼저 찾아 알려드립니다.
숫자로 설명되는 운영
알람이 얼마나 정확한지, 바꾼 뒤 무엇이 좋아졌는지 숫자로 보여드립니다. 보고와 의사결정이 쉬워집니다.
줄어든 알람도 안심하고
피드백을 통해 걸러진 현장 상황을 한 눈에 파악하고, 현장 피드백의 효과성을 직접 확인할 수 있습니다.
바꾼 시나리오, 기다림 없이 확인
기다리지 않고, 지난 알람 장면으로 시나리오 튜닝 전과 후의 결과를 바로 비교합니다.
쓸수록 우리 현장에 맞는 AI
한 번 설정하고 끝나는 AI가 아니라, 우리 현장 환경에 계속 맞춰가는 AI가 됩니다.
한눈에 보는 운영 현황
EVA가 지키는 모든 현장, 한 화면에서 살펴보세요
EVA에 연결된 서버와 카메라에서 어떤 알람이 얼마나 발생하고 있는지 한 화면에 모아 보여줍니다.
여러 사업장을 운영하더라도 사이트별 알람 현황을 바로 비교할 수 있어, 지금 어느 현장에 관심이 필요한지 놓치지 않습니다.
조치 우선순위 자동 분류
수백 대의 카메라, 어디부터 볼지 알려드립니다
EVA mentor가 모든 카메라를 '잘 운영 중', '점검 필요', '조정하면 더 좋아질 카메라'로 자동 분류합니다.
수백 대를 하나씩 열어볼 필요 없이, 지금 손이 필요한 카메라부터 바로 확인하세요.
정확도 추이와 변경 이력 분석
알람이 왜 달라졌는지, 기록이 답해줍니다
카메라별 알람 정확도가 시간에 따라 어떻게 달라졌는지 그래프로 보여주고, 시나리오나 설정을 바꾼 시점을 그 위에 함께 표시합니다.
정확도가 오르거나 떨어졌다면 어떤 변경 이후부터였는지 바로 짚을 수 있어, 원인을 찾고 다음 조정 방향을 정하기가 쉬워집니다.
피드백 반영 점검
현장의 의견이 제대로 반영되는지 확인합니다
운영자가 "이 상황은 알리지 않아도 돼요"라고 알려주면, EVA는 비슷한 상황을 스스로 구분해 냅니다.
EVA mentor는 이 학습이 올바르게 작동하는지, 꼭 알려야 할 상황까지 놓치고 있지는 않은지 꼼꼼히 점검해 안심하고 맡길 수 있게 합니다.
시나리오 A/B 테스트
시나리오 튜닝, 바꾸기 전에 결과부터 비교하세요
우리 현장에 맞게 이 문장을 다듬고 싶을 때, 결과를 현장에서 기다릴 필요가 없습니다.
EVA mentor는 지난 현장 장면에 새 시나리오를 바로 적용해 알람이 울리는지 즉시 보여줍니다. 현장에 적용하기 전에 결과부터 확인하세요.
- 1확인하고 싶은 지난 현장 장면 선택
- 2AI 추천 또는 직접 입력으로 시나리오 수정
- 3기존 시나리오와 수정한 시나리오의 알람 결과를 나란히 비교
이벤트 이미지 갤러리
모든 알람 장면을 한곳에서, 피드백도 한 번에
EVA가 알린 장면을 사진으로 모아, 어떤 상황에서 알람이 울렸는지 한눈에 훑어볼 수 있습니다.
현장에서 바빠 미처 피드백을 남기지 못한 알람도 여기서 여러 장을 골라 맞는 알람인지 아닌지 한꺼번에 정리할 수 있습니다.
EVA mentor 더 알아보기
EVA가 현장을 지켜본다면, EVA mentor는 EVA가 더 잘 지켜볼 수 있도록 돕습니다.우리 현장에 꼭 맞는 AI는 꾸준한 관리에서 만들어집니다.
